Scott Marek, Meghan Rose Donohue, Nicole R Karcher, Caroline P Hoyniak, Roselyne J Chauvin, Ashley C Meyer, John Miller, Andrew N Van, Anxu Wang, Noah J Baden, Vahdeta Suljic, Kristen M Scheidter, Julia Monk, Forrest I Whiting, Nadeshka J Ramirez-Perez, Samuel R Krimmel, Athanasia Metoki, Sarah E Paul, Aaron J Gorelik, Timothy J Hendrickson, Stephen M Malone, Rebecca F Schwarzlose, Carlos Cardenas-Iniguez, Megan M Herting, Steven E Petersen, Joan Luby, Anita C Randolph, Michael J Shanahan, Eric Turkheimer, Benjamin P Kay, Evan M Gordon, Timothy O Laumann, Deanna M Barch, Damien A Fair, Brenden Tervo-Clemmens, Nico U F Dosenbach
Abstrak
Penelitian-penelitian asosiasi seluruh otak (brain-wide association studies; BWAS) terhubung dengan variabel-variabel lingkungan dan perilaku tertentu terhadap variabilitas otak. Dalam penelitian ini, kami memetakan 649 variabel terkait dengan otak anak dan membandingkan peta BWAS yang dihasilkan satu sama lain serta dengan pola rujukan neurobiologis. Status sosial-ekonomi (socioeconomic status;SES) menunjukkan asosiasi seluruh otak yang paling kuat. Asosiasi tersebut paling kuat pada proses sensorik dan motorik, dan bukan pada wilayah kognitif, sebuah pola yang ditemukan pada banyak peta BWAS, termasuk kecerdasan intelektual (intelligence quotient; IQ). Terdapat satu pola otak BWAS yang umum di berbagai variabel, yang paling mencerminkan kondisi sosial-ekonomi anak. Penyesuaian terhadap status sosial-ekonomi (SES) melemahkan hubungan antara otak dan IQ, serta menghilangkan pola motorik dan sensorik BWAS. Hubungan antara otak dan IQ tersebut juga tidak tergeneralisasi ketika model dilatih menggunakan subsampel dengan SES lebih tinggi. Dengan demikian, variasi terbesar pada otak anak berkaitan dengan SES, yang kemungkinan disebabkan oleh kurangnya tidur dan stres yang dipengaruhi oleh SES.
Tautan ke artikel lengkap: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42275495/
Kalimat Kutipan: Marek S, Donohue MR, Karcher NR, Hoyniak CP, Chauvin RJ, Meyer AC, Miller J, Van AN, Wang A, Baden NJ, Suljic V, Scheidter KM, Monk J, Whiting FI, Ramirez-Perez NJ, Krimmel SR, Metoki A, Paul SE, Gorelik AJ, Hendrickson TJ, Malone SM, Schwarzlose RF, Cardenas-Iniguez C, Herting MM, Petersen SE, Luby J, Randolph AC, Shanahan MJ, Turkheimer E, Kay BP, Gordon EM, Laumann TO, Barch DM, Fair DA, Tervo-Clemmens B, Dosenbach NUF. Patterns of brain-wide associations reflect socioeconomics. Science. 2026 Jun 11;392(6803):eaee6213. doi: 10.1126/science.aee6213. Epub 2026 Jun 11. PMID: 42275495.
